Программирование [Sf Education] Data Science Academy (2020)

[Admin]

Автор: Sf Education
Название: Data Science Academy (2020)

Описание:

Из чего состоит курс?

60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания


Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?

Заменят ли программисты все профессии?

Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".

Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!

Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.

План программы курса
Модуль Python 12 часов

1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов

11. Работа с данными и SQL
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов

15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов

24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов

30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки


Скачать:

Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.

***Скрытое содержимое***