- Статус
- Вне сети
- Регистрация
- 6 Ноя 2023
- Сообщения
- 534
- Реакции
- 3
- Автор темы
- #1
Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.
Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.
Программа курса:
За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.
На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг.
Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.
Глава 1. Знакомство с компанией
1. Как устроен жизненный цикл ПО.
2. Системы контроля версий. Почему все выбирают Git?
3. Гибкие методологии и DevOps культура.
4. Непрерывная интеграция (CI): сборка и публикация артефактов (Dockerfile, Docker run)
5. Финальный проект бесплатного курса.
Глава 2. Достаточно хороший код
1. Проблематика DevOps и Lean.
2. Непрерывная интеграция (CI): Jenkins, Gitlab CI
3. Измерение качества и тестирванеи безопасности кода (SAST).
Глава 3. Срочные дела
1. Основы работы на серверах Linux: ssh, tmux, NFS.
2. Основы сетей.
3. Виртуализация: виртуальные машины, OpenStack.
Глава 4. Доступно новое обновление
1. Коротко о процессе поставки ценности.
2. Непрерывная поставка (CD): автоматизируем процесс поставки.
3. Когда частые обновления — это хорошо, а когда — избыточно.
Глава 5. Проблемы в инфраструктуре
1. Создание бэкапов.
2. Infrastructure as Code (IaC):
Развёртывание инфраструктуры через Terraform.
- Подготовка образов ОС через Packer.
- Конфигурирование серверов при помощи Ansible.
- Тестирование IaC на примере Ansible Molecule.
- Обзор других систем управления конфигурацией - Chef, Salt, Puppet.
1. Знакомство с базами данных: MySQL, PostgreSQL.
2. NoSQL базы данных: mongoDB, redis, cassandra.
3. Аналитические базы данных: ClickHouse.
4. DevOps для администраторов баз данных.
Глава 7. Изоляция окружения
1. Контейнеризация: Зачем нужны контейнеры?
2. Контейнеры Linux. Архитектура Docker, Docker registry.
3. Альтернативы Docker.
Глава 8. Наплыв пользователей
1. Балансировка и кэширование: nginx, HAproxy.
2. Работа с очередями: RabbitMQ.
Глава 9. Достаточно хорошая инфраструктура
1. Уровни инфраструктуры.
2. Для чего нужны системы оркестрации и какие бывают?
3. Kubernetes:
- Основные сущности и инструменты для удобной работы с кластером.
- Как развернуть локальный и боевой кластер.
- Managed Kubernetes.
5. Инфраструктура в облаке:
- Обзор возможностей облачных сервисов: AWS, GCP, Azure.
1. Логирование: логи linux, ELK.
2. Мониторинг: типовые аномалии, метрики, Grafana, Prometheus.
3. Алертинг.
Скачать:
To view the content, you need to Sign In .
Похожие темы:
- [Merion Academy] Онлайн-курс по сетевым технологиям Huawei (2024)
- [Илья Фофанов] [Stepik] Профессия Python-разработчик (2024)
- [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна (2024)
- [Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)
- [Podlodka.io] Чиним сломанные процессы (2024)
- [Кухар Богдан] Администратор 1С v3.4 (2023)
- [Stepik] Игорь Ким - SQL для всех. Level Up (2023)
- [Udemy] Курс «Мобильный хакинг и безопасность: Android и iOS» (2023)
- [Глеб Учитель] [Stepik] Проектирование архитектуры и интеграций (API / брокеры) сервисов (2023)
- [Alex Erofeev] [Stepik] Python: самый короткий курс (2023)