Программирование [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

[Admin]

Автор: Яндекс Практикум
Название: SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения:
Базовый SQL

1. • Введение в базы данных
     • База данных и системы управления базами данных
     • Особенности PostrgeSQL
     • Язык запросов SQL
     • Структура запроса. Первый запрос
     • Стилистика запроса
     • Описании базы данных и ER-диаграммах
   • Как отделить нужные данные от ненужных
     (Срезы и фильтрация данных SQL)
     • Типы данных
     • Фильтрация данных
     • Операторов сравнения и логические операторы
     • Ограничение выгрузки
     • Текстовые типы данных в SQL
     • Дата и время в SQL
     • Пропущенные значения
     • Категоризация данных в SQL
   • Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
     • Математические операции в запросах SQL
     • Агрегирующие функции в SQL
     • Группировка и сортировка данных
     • Фильтрация данных после группировки
   • Взаимоотношения между таблицами
     • Связи между таблицами
     • Псевдонимы
     • Объединение нескольких таблиц
     • Альтернативные вариантах присоединения
   • Подзапросы и временные таблицы
     • Подзапросы
     • Комбинирование подзапросов и объединений
     • Временные таблицами
   • Самостоятельный проект

Продвинутый SQL

1. • Исследовательский анализ и бизнес показатели
     • Исследование данных при помощи SQL
     • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
   • Оконные функции в SQL
     • Окно и оконная функция
     • Параметры оконных функций
     • Функции ранжирования
     • Агрегирующие оконные функции
     • Расчета кумулятивных значений
     • Функций смещения
     • Скользящие агрегирующие функции
     • Фильтрация в оконных функциях
   • Когортный анализ в SQL
     • Когортный анализ
     • Retention Rate
     • LTV
     • Churn Rate
   • Рамки
     • Рамки и их особенности
     • Запросы с использование рамок
     • Режимы рамок
     • Исключение строк из запроса с оконной функцией
   • Самостоятельный проект
     • На основании задания от бизнеса, необходимо б

Скачать: