- Статус
- Вне сети
- Регистрация
- 6 Ноя 2023
- Сообщения
- 920
- Реакции
- 1
[Иммануэль Труммер] [Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио (2026)
Название: [Иммануэль Труммер] [Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио (2026)
Описание:
Слив курса [Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио [Иммануэль Труммер]
Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных.
Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.
В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным.
Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face.
Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных.
Формат: PDF.
Скачать:
Название: [Иммануэль Труммер] [Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио (2026)
Описание:
Слив курса [Питер] Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио [Иммануэль Труммер]
Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных.
Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.
В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным.
Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face.
Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных.
Формат: PDF.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ