Статья ИИ для взлома вдвое эффективнее, чем для защиты: отчет Binance

[Blackbiz Bot]

Исследование Binance показало, что инструменты на базе искусственного интеллекта примерно вдвое эффективнее для взлома смарт-контрактов, чем для выявления уязвимостей.
Тема ИИ выходит на первый план в обсуждениях кибератак на крипторынке. Многие аналитики считают, что злоумышленники все чаще используют такие инструменты для давления на DeFi-протоколы.

Почему разрыв растет​

В свежем отчете эксперты Binance Research зафиксировали, что система GPT-5.3-Codex в «режиме взлома» в 72,2% случаев успешно проводит атаки на EVMbench. В «режиме обнаружения» ее эффективность почти вдвое ниже.

«Хотим мы этого или нет, сейчас ИИ примерно в два раза лучше справляется с поиском методов взлома, чем с выявлением уязвимостей», — говорится в исследовании. — «Финансовые выгоды теперь на стороне атакующих».

Возможности ИИ по выявлению и эксплуатации уязвимостей. Источник: Binance
Для справки: EVMbench — это инструмент оценки, который показывает, насколько искусственный интеллект может находить, устранять и использовать критические уязвимости в смарт-контрактах. База EVMbench включает 117 уязвимостей, отобранных на основе 40 аудитов.
В смарт-контрактах хранятся миллиарды долларов пользовательских средств в DeFi. Открытый исходный код делает их удобной целью для автоматизированных атак. ИИ способен просканировать тысячи контрактов за считанные минуты.
Разрыв в эффективности растет, так как стоимость атак быстро снижается. По данным Binance Research, средний ИИ-взлом обходится всего в $1,22 за контракт, и эта цифра каждые два месяца снижается еще на 22%.

«Согласно опросу Hacken SSDLC Maturity, более 80% разработчиков уже внедряют ИИ в процесс программирования, но меньше 40% применяют его для расширенного тестирования. Из-за этого наступательные и защитные технологии развиваются неравномерно», — добавили в Binance Research.

Опасность касается не только исходного кода. По оценке команды TRM Labs, киберпреступники из КНДР начали внедрять ИИ в разведку и социальную инженерию. Такой подход объясняет атаки наподобие Drift — там злоумышленники неделями манипулировали сложной блокчейн-инфраструктурой, что заметно отличается от прежних методов КНДР, когда все ограничивалось кражей приватных ключей.

Криптоатаки по месяцам. Источник: defllama

ИИ меняет экономику криптомошенничества​

Экономика интернет-мошенничества также переживает кардинальные перемены. Аналитики Chainalysis выяснили, что мошеннические схемы с использованием ИИ приносят в 4,5 раза больше средств в каждом случае по сравнению с обычными, а активность по числу транзакций возрастает в девять раз.
Специалисты отмечают, что такой рост объема транзакций указывает на применение ИИ для одновременного охвата и удержания гораздо большего числа жертв. Это признак мошенничества, поставленного на поток.
Мошенники все чаще используют технологии дипфейков и контент, созданный ИИ, чтобы воссоздавать убедительные фейки для инвестиционных афер. Только за 2025 год число атак с помощью фейков выросло на 1400% по сравнению с годом ранее.
Около 60% участников отрасли считают активное использование ИИ преступниками главным фактором повышения рисков в 2025 году. Особенно сильно страдает криптоиндустрия — на нее приходится 88% всех выявленных случаев мошенничества с дипфейками по всему миру.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, получайте доступ торговым сигналам и новостям рынка, общайтесь с нашим аналитиком. Будьте на шаг впереди рынка каждый день!
The post ИИ для взлома вдвое эффективнее, чем для защиты: отчет Binance appeared first on BeInCrypto.

Продолжить чтение...