Admin
АДМИНИСТРАТОР
- Статус
- Вне сети
- Регистрация
- 12 Сен 2016
- Сообщения
- 14.139
- Реакции
- 639
- Автор темы
- Администратор
- Модератор
- Команда форума
- #1
Название: Байесовские модели Python (2018)
Автор: Аллен Б. Дауни
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Скачать:
Автор: Аллен Б. Дауни
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем.
Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.
Скачать:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
***Скрытое содержимое***
Похожие темы:
- [how2ai] [ПродСовет] ИИ-агенты 2026
- [Макс Ширко] Курс по личному бренду и ведению соцсетей для дизайнеров (2025)
- [Катя SMMetanova] Что-то на ИИшном. Готовый набор промптов для любой нейросети (2025)
- [TutorPlace] Анна Астафьева → Как создать подкаст (2026)
- [Антон Назаров] Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф Волчара. Февраль (2026)
- [Дмитрий Черемушкин] Стратегический вебинар по рынку США (глобальный). Февраль (2026)
- [Udemy] Mike Pritula → Как HR создать свой чатбот для сотрудников? (2026)
- [klerk] Ирина Гамова → Блокировка счетов по 115-ФЗ. Как работать с расчетным счетом чтобы его не заблокировали (2026)
- [Михаил Дашкиев, Андрей Калашников] Нечто. Восьмой сезон (2025)
- [Алена Мишурко] 20 AI-ассистентов. Тариф Система продаж (2026)